Especialização em Web 3.0

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12x R$119,90

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O que é o curso de Especialização em Web 3.0 ?

A Especialização em Web 3.0 oferece uma imersão completa nos fundamentos e tecnologias revolucionárias que moldam a próxima era da internet descentralizada. O curso explora a criptografia aplicada a blockchain, incluindo curvas elípticas, funções hash e redes peer-to-peer, além dos aspectos técnicos das criptomoedas. Os participantes dominam os princípios e aplicações da tecnologia blockchain, preparando-se para implementações práticas em diversos contextos. Com foco em Ciências de Dados e Machine Learning, o programa abrange o ciclo de vida de processos de ciência de dados, ferramentas utilizadas em Big Data e análise de dados através de dashboards. Técnicas avançadas de machine learning, como classificação de textos e análise de sentimentos com Python, são ensinadas, junto com algoritmos paralelos com Rapids, capacitando os alunos a extrair insights significativos em ambientes de dados complexos da Web 3.0. Metodologias Ágeis são integradas ao curso, oferecendo uma abordagem dinâmica para colaboração em equipes e adaptação rápida às demandas de desenvolvimento.

PÚBLICO-ALVO

Graduados em Engenharia, Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimentos de Sistemas, Sistemas de Informação, Administração e áreas afins que desejam aprofundar seus conhecimentos nas tecnologias emergentes que definem a internet descentralizada. O curso é ideal para profissionais que buscam liderar a inovação na próxima geração da internet e é especialmente relevante, para aqueles interessados em blockchain, criptomoedas, ciência de dados avançada, machine learning e metodologias ágeis aplicadas ao desenvolvimento de software.

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR

Criptografia e Segurança em Blockchain	60h
Módulos	Carga Horária
Criptografia	10h
Curvas Elípticas Aplicadas a Blockchain	10h
Funções Hash Aplicadas a Blockchain	10h
Curvas Elípticas	10h
Redes P2P Aplicadas a Blockchain	10h
Bases Técnicas de Criptomoedas	10h

Fundamentos e Aplicações de Blockchain	60h
Módulos	Carga Horária
Blockchain	10h
Aplicações de Blockchain	10h
Conceitos de Criptomoedas	10h
Funções Hash	10h
Redes P2P	10h
Criptografia Aplicada a Blockchain	10h

Fundamentos de Ciência de Dados e Big Data	60h
Módulos	Carga Horária
Introdução à Ciência de Dados	10h
Ciclo de Vida de um Processo de Ciência de Dados	10h
Aplicações da Ciência de Dados	10h
Papéis dos Envolvidos em Projetos de Big Data e Ciência dos Dados	10h
Ferramentas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data	10h
Análise de Dados Utilizando Dashboards	10h

Machine Learning: Mineração e Análise de Dados	60h
Módulos	Carga Horária
Técnicas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data	10h
Aprendizado de Máquina (Machine Learning)	10h
Classificação de Textos - Introdução ao Aprendizado Supervisionado	10h
Classificação de Textos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning	10h
Análise de Sentimentos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning	10h
Algoritmos Paralelos com Rapids	10h

Fundamentos do Marketing Digital	60h
Módulos	Carga Horária
Introdução ao Marketing Digital	10h
Desafios do Marketing no Novo e Conectado Milênio	10h
O Marketing e a Internet	10h
Redes Sociais	10h
Marketing Off-line e On-line	10h
Novas Mídias e Plataformas	10h

Metodologias Ágeis	60h
Módulos	Carga Horária
Processos de Software (OPENUP, XP, SCRUM)	10h
Scrum	10h
Método XP e suas Práticas	10h
Kanban	10h
Kaizen	10h
Métodos Ágeis, Design de Interação e User Experience (UX)	10h

CARGA HORÁRIA E DURAÇÃO DO CURSO

O curso tem uma carga horária total de 360 horas e o aluno pode concluí-lo a partir de 06 meses, desde que aprovado em todos os eixos previstos na organização curricular, sendo que o prazo máximo para conclusão é de 12 meses.
METODOLOGIA

O curso de Especialização em Web 3.0 pode ser concluído em 06 meses e o prazo máximo para conclusão é de 12 meses, sendo o início do curso imediato e em qualquer época do ano. Assim que ocorrer a baixa bancária do pagamento da primeira mensalidade do curso em nosso sistema e o aluno der o aceite no contrato digital no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), o primeiro eixo será liberado.

O curso está organizado em 06 eixos, cada um deles com 06 módulos (unidades de aprendizagens), com uma carga horária total de 360 horas, e a cada eixo concluído com aprovação o aluno receberá uma certificação intermediária com carga horária de 60 horas.

Os conteúdos poderão ser desenvolvidos através de leituras do material didático, videoaulas com dicas do professor, desafios e análises de situações práticas, permitindo ao aluno reflexões a respeito dos assuntos abordados em cada um dos eixos e módulos.

Durante o curso, o aluno terá o acompanhamento e apoio da Coordenação Geral da Pós EaD|Digital, Coordenador do Curso, Professores Tutores, Secretaria e Mentoria, através do Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), onde todos eles serão responsáveis pelo suporte pedagógico, acadêmico e administrativo aos discentes.

Caso tenha mais dúvidas, gentileza encaminhá-las ao(a) coordenador(a) do curso, através do e-mail informado acima.
REQUISITOS TECNOLÓGICOS

Consulte os requisitos atualizados em http://suporteava.uniube.br/.
ENTREGA DE DOCUMENTOS

Após o início do curso, o aluno deverá anexar os seguintes documentos, no Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA:

1) Diploma do curso superior (frente e verso)
2) Carteira de Identidade
3) C.P.F. (se constar no RG, não é necessário)
4) Certidão de Nascimento ou Casamento

ATENÇÃO: Ao término do 3ª eixo, caso o(a) aluno(a) tenha alguma pendência documental ou financeira, não será possível a efetivação de sua matricula no 4º eixo.