Especialização em Web 3.0
Investimento
12x R$119,90
Ou
R$1.099,00 à vista
BENEFÍCIOS
O que é o curso de Especialização em Web 3.0 ?
PÚBLICO-ALVO
-
ATOS LEGAIS
Nome da Instituição Expedidora: Universidade de Uberaba. Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense. CNPJ: 25.452.301/0001-87. Reconhecida pela Portaria nº. 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, p, 20.766). Recredenciada pela Portaria nº. 347, de 09/04/2018 - (DOU nº. 68, Seção 1, pág. 14, de 10/04/2018). Recredenciada pela Portaria nº. 957, de 11/11/2020 - (DOU nº. 216, Seção 1, pág. 41, de 12/11/2020). Curso de acordo com a disposição da Resolução nº. 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, p. 43). Aprovado pelo Conselho Universitário, conforme Resolução nº. 0176/24, de 01/07/2024 - UNIUBE. Código INEP - 274646 -
ORGANIZAÇÃO CURRICULAR
Criptografia e Segurança em Blockchain 60h Módulos Carga Horária Criptografia 10h Curvas Elípticas Aplicadas a Blockchain 10h Funções Hash Aplicadas a Blockchain 10h Curvas Elípticas 10h Redes P2P Aplicadas a Blockchain 10h Bases Técnicas de Criptomoedas 10h Fundamentos e Aplicações de Blockchain 60h Módulos Carga Horária Blockchain 10h Aplicações de Blockchain 10h Conceitos de Criptomoedas 10h Funções Hash 10h Redes P2P 10h Criptografia Aplicada a Blockchain 10h Fundamentos de Ciência de Dados e Big Data 60h Módulos Carga Horária Introdução à Ciência de Dados 10h Ciclo de Vida de um Processo de Ciência de Dados 10h Aplicações da Ciência de Dados 10h Papéis dos Envolvidos em Projetos de Big Data e Ciência dos Dados 10h Ferramentas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data 10h Análise de Dados Utilizando Dashboards 10h Machine Learning: Mineração e Análise de Dados 60h Módulos Carga Horária Técnicas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data 10h Aprendizado de Máquina (Machine Learning) 10h Classificação de Textos - Introdução ao Aprendizado Supervisionado 10h Classificação de Textos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning 10h Análise de Sentimentos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning 10h Algoritmos Paralelos com Rapids 10h Fundamentos do Marketing Digital 60h Módulos Carga Horária Introdução ao Marketing Digital 10h Desafios do Marketing no Novo e Conectado Milênio 10h O Marketing e a Internet 10h Redes Sociais 10h Marketing Off-line e On-line 10h Novas Mídias e Plataformas 10h Metodologias Ágeis 60h Módulos Carga Horária Processos de Software (OPENUP, XP, SCRUM) 10h Scrum 10h Método XP e suas Práticas 10h Kanban 10h Kaizen 10h Métodos Ágeis, Design de Interação e User Experience (UX) 10h -
CARGA HORÁRIA E DURAÇÃO DO CURSO
O curso tem uma carga horária total de 360 horas e o aluno pode concluí-lo a partir de 06 meses, desde que aprovado em todos os eixos previstos na organização curricular, sendo que o prazo máximo para conclusão é de 12 meses. -
METODOLOGIA
O curso de Especialização em Web 3.0 pode ser concluído em 06 meses e o prazo máximo para conclusão é de 12 meses, sendo o início do curso imediato e em qualquer época do ano. Assim que ocorrer a baixa bancária do pagamento da primeira mensalidade do curso em nosso sistema e o aluno der o aceite no contrato digital no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), o primeiro eixo será liberado.
O curso está organizado em 06 eixos, cada um deles com 06 módulos (unidades de aprendizagens), com uma carga horária total de 360 horas, e a cada eixo concluído com aprovação o aluno receberá uma certificação intermediária com carga horária de 60 horas.
Os conteúdos poderão ser desenvolvidos através de leituras do material didático, videoaulas com dicas do professor, desafios e análises de situações práticas, permitindo ao aluno reflexões a respeito dos assuntos abordados em cada um dos eixos e módulos.
Durante o curso, o aluno terá o acompanhamento e apoio da Coordenação Geral da Pós EaD|Digital, Coordenador do Curso, Professores Tutores, Secretaria e Mentoria, através do Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), onde todos eles serão responsáveis pelo suporte pedagógico, acadêmico e administrativo aos discentes.
Caso tenha mais dúvidas, gentileza encaminhá-las ao(a) coordenador(a) do curso, através do e-mail informado acima. -
REQUISITOS TECNOLÓGICOS
Consulte os requisitos atualizados em http://suporteava.uniube.br/. -
ENTREGA DE DOCUMENTOS
Após o início do curso, o aluno deverá anexar os seguintes documentos, no Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA:
1) Diploma do curso superior (frente e verso)
2) Carteira de Identidade
3) C.P.F. (se constar no RG, não é necessário)
4) Certidão de Nascimento ou Casamento
ATENÇÃO: Ao término do 3ª eixo, caso o(a) aluno(a) tenha alguma pendência documental ou financeira, não será possível a efetivação de sua matricula no 4º eixo.
Confira os polos de apoio para este curso:
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