Especialização em Administração de Banco de Dados

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BENEFÍCIOS

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O que é o curso de Especialização em Administração de Banco de Dados ?

O curso de Especialização em Administração de Banco de Dados qualifica o profissional da área de tecnologia na criação, instalação, monitoramento, reparos e análise de estruturas de um banco de dados. O objetivo desse curso é fornecer o conhecimento para o gerenciamento de Banco de Dados, a arquitetura e sua topologia, ciências de dados, bancos de dados relacionais e não relacionais e na mineração e análise dos dados.

PÚBLICO-ALVO

Profissionais com diploma de curso superior em Sistemas de Informação, Análise e desenvolvimento de sistemas, Jogos Digitais, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos, ou profissionais de nível superior que atuam na área de desenvolvimento de soluções e softwares, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios e outros profissionais com interesse em tecnologias emergentes em ferramentas analíticas com perfil no Gerenciamento de Banco de Dados.

ATOS LEGAIS

Nome da Instituição Expedidora: Universidade de Uberaba. Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense. CNPJ: 25.452.301/0001-87. Reconhecida pela Portaria nº 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, p, 20.766). Recredenciada pela Portaria nº 347, de 09/04/2018 - (DOU nº 68, Seção 1, pág. 14, de 10/04/2018). Recredenciada pela Portaria nº 957, de 11/11/2020 - (DOU nº 216, Seção 1, pág. 41, de 12/11/2020). Curso de acordo com a disposição da Resolução nº 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, p. 43). Aprovado pela Câmara de Pesquisa e Pós-Graduação de acordo com a disposição na Resolução nº 144/21 de 27/10/2021-UNIUBE. Código do cadastro no INEP - 170139

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR

Arquitetura e Topologia de Banco de Dados	60h
Módulos	Carga Horária
Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados	10h
Tipos de Banco de Dados	10h
Arquitetura de Banco de Dados	10h
Escolha do Banco de Dados	10h
Backup de Banco de Dados	10h
Recuperação de Banco de Dados	10h

Linguagem de Banco de Dados	60h
Módulos	Carga Horária
SQL, Conceitos e Funcionalidades	10h
Junção Externa em SQL	10h
Intersecção de Conjuntos em SQL	10h
Diferença de Conjuntos em SQL	10h
Funções de Agregação e Agrupamento de Dados em SQL	10h
Outras Funções em SQL	10h

Fundamentos de Ciência de Dados e Big Data	60h
Módulos	Carga Horária
Introdução à Ciência de Dados	10h
Ciclo de Vida de um Processo de Ciência de Dados	10h
Aplicações da Ciência de Dados	10h
Papéis dos Envolvidos em Projetos de Big Data e Ciência dos Dados	10h
Ferramentas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data	10h
Análise de Dados Utilizando Dashboards	10h

Gestão de Projetos de Banco de Dados	60h
Módulos	Carga Horária
Modelo de Entidades e Relacionamentos (MER)	10h
Projeto de BD: Criando BD	10h
Engenharia Reversa e Normalização	10h
Linguagem de Definição de Dados (DDL) - Data Definition Language	10h
Necessidades das Políticas de Manutenção de Banco de Dados	10h
Banco de Dados para Dispositivos Móveis	10h

Banco de Dados Não Relacional	60h
Módulos	Carga Horária
Bancos de Dados Orientados a Conteúdo (Content Stores)	10h
Motores de Busca (Search Engines)	10h
Modelos Alternativos de Bancos de Dados Não Relacionais	10h
Migrações de Bases Relacionais para Bases NoSQL	10h
História dos Bancos de Dados Não Relacionais	10h
Classificação dos Bancos de Dados Não Relacionais	10h

Machine Learning: Mineração e Análise de Dados	60h
Módulos	Carga Horária
Técnicas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data	10h
Aprendizado de Máquina (Machine Learning)	10h
Classificação de Textos - Introdução ao Aprendizado Supervisionado	10h
Classificação de Textos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning	10h
Análise de Sentimentos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning	10h
Algoritmos Paralelos com Rapids	10h

METODOLOGIA

O curso de Especialização em Administração de Banco de Dados pode ser concluído em 06 meses, sendo o prazo máximo para conclusão de 12 meses. O curso está organizado em 06 eixos, cada um deles com 06 módulos (unidades de aprendizagens), com uma carga horária total de 360 horas, e a cada eixo concluído com aprovação o aluno receberá uma certificação intermediária com carga horária de 60 horas.

Os conteúdos poderão ser desenvolvidos através de leituras do material didático, videoaulas com dicas do professor, desafios e análises de situações práticas, permitindo ao aluno reflexões a respeito dos assuntos abordados em cada um dos eixos e módulos.

Durante o curso, o aluno terá o acompanhamento e apoio da Coordenação Geral da Pós EaD|Digital, Coordenador do Curso, Professores Tutores, Secretaria e Mentoria, através do Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA, onde todos eles serão responsáveis pelo suporte pedagógico, acadêmico e administrativo aos discentes.

Caso tenha mais dúvidas, gentileza encaminhá-las ao(a) coordenador(a) do curso, através do e-mail informado acima.
REQUISITOS TECNOLÓGICOS

Consulte os requisitos atualizados em http://suporteava.uniube.br/.
ENTREGA DE DOCUMENTOS

O aluno deverá anexar os seguintes documentos, no Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA:

1) Diploma do curso superior (frente e verso)
2) Carteira de Identidade
3) C.P.F. (se constar no RG, não é necessário)
4) Certidão de Nascimento ou Casamento

ATENÇÃO: Ao término do 3ª eixo, caso o(a) aluno(a) tenha alguma pendência documental ou financeira, não será possível a efetivação de sua matricula no 4º eixo.