Especialização em Data Mining

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BENEFÍCIOS

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O que é o curso de Especialização em Data Mining ?

O grande volume de dados não estruturados gerados pelas empresas devem ser analisados e interpretados com o intuito de extrair conhecimento com o auxílio de técnicas de análise de dados e data mining. Conhecimento utilizado para resolver problemas e ajudar na tomada de decisão. A necessidade de prospecção e compreensão do ambiente competitivo pelas empresas, através de processos de tratamento de informações exige abordagens estruturadas. O curso em Especialização em Data Mining trata os conceitos de administração e a aplicação de técnicas quantitativas de análise de dados para apoio à tomada de decisões empresariais.

PÚBLICO-ALVO

Profissionais com diploma de curso superior em Sistemas de Informação, Análise e desenvolvimento de sistemas, Jogos Digitais, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos, ou profissionais de nível superior que atuam na área de desenvolvimento de soluções e softwares, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios e outros profissionais com interesse em tecnologias emergentes em ferramentas analíticas com perfil de Cientista de Dados.

ATOS LEGAIS

Nome da Instituição Expedidora: Universidade de Uberaba. Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense. CNPJ: 25.452.301/0001-87. Reconhecida pela Portaria nº 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, p, 20.766). Recredenciada pela Portaria nº 347, de 09/04/2018 - (DOU nº 68, Seção 1, pág. 14, de 10/04/2018). Curso de acordo com a disposição da Resolução nº 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, p. 43). Aprovado pela Câmara de Pesquisa e Pós-Graduação de acordo com a disposição na Resolução nº 144/21 de 27/10/2021-UNIUBE. Código do cadastro no INEP - 170143

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR

Fundamentos da Análise de Dados	60h
Módulos	Carga Horária
Introdução à Análise de Dados	10h
Aplicações de Data Mining	10h
Tarefas de Data Mining	10h
Classificação de Dados	10h
Aplicação da Técnica de Classificação de Dados	10h
Seleção dos Dados	10h

Fundamentos de Ciência de Dados e Big Data	60h
Módulos	Carga Horária
Introdução à Ciência de Dados	10h
Ciclo de Vida de um Processo de Ciência de Dados	10h
Aplicações da Ciência de Dados	10h
Papéis dos Envolvidos em Projetos de Big Data e Ciência dos Dados	10h
Ferramentas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data	10h
Análise de Dados Utilizando Dashboards	10h

Machine Learning: Mineração e Análise de Dados	60h
Módulos	Carga Horária
Técnicas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data	10h
Aprendizado de Máquina (Machine Learning)	10h
Classificação de Textos - Introdução ao Aprendizado Supervisionado	10h
Classificação de Textos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning	10h
Análise de Sentimentos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning	10h
Algoritmos Paralelos com Rapids	10h

Aplicabilidade, Vantagens e Tipos de Nuvens	60h
Módulos	Carga Horária
Nuvem Pública	10h
Nuvem Privada	10h
Nuvem Comunitária	10h
Nuvem Híbrida	10h
Vantagens de Cloud Computing	10h
Aplicabilidade de Cloud Computing	10h

Graph Mining e Linguagem R	60h
Módulos	Carga Horária
Graph Mining	10h
Mineração de Subgrafos	10h
Classificação de Grafos	10h
Clustering de Grafos	10h
Linguagens Multiparadigma: R	10h
Introdução à Linguagem R e Rstudio	10h

Inteligência Artificial (IA) com a Internet das Coisas (IoT)	60h
Módulos	Carga Horária
Introdução à Inteligência Artificial	10h
Engenharia do Conhecimento e Inteligência Artificial	10h
Testes de Turing	10h
Redes Neurais Artificiais I	10h
Aplicação de Redes Neurais	10h
Diferentes Técnicas de IA	10h

METODOLOGIA

O curso de Especialização em Data Mining pode ser concluído em 06 meses, sendo o prazo máximo para conclusão de 12 meses. O curso está organizado em 06 eixos, cada um deles com 06 módulos (unidades de aprendizagens), com uma carga horária total de 360 horas, e a cada eixo concluído com aprovação o aluno receberá uma certificação intermediária com carga horária de 60 horas.

Os conteúdos poderão ser desenvolvidos através de leituras do material didático, videoaulas com dicas do professor, desafios e análises de situações práticas, permitindo ao aluno reflexões a respeito dos assuntos abordados em cada um dos eixos e módulos.

Durante o curso, o aluno terá o acompanhamento e apoio da Coordenação Geral da Pós EaD|Digital, Coordenador do Curso, Professores Tutores, Secretaria e Mentoria, através do Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA, onde todos eles serão responsáveis pelo suporte pedagógico, acadêmico e administrativo aos discentes.

Caso tenha mais dúvidas, gentileza encaminhá-las ao(a) coordenador(a) do curso, através do e-mail informado acima.
REQUISITOS TECNOLÓGICOS

Consulte os requisitos atualizados em http://suporteava.uniube.br/.
ENTREGA DE DOCUMENTOS

O aluno deverá anexar os seguintes documentos, no Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA:

1) Diploma do curso superior (frente e verso)
2) Carteira de Identidade
3) C.P.F. (se constar no RG, não é necessário)
4) Certidão de Nascimento ou Casamento

ATENÇÃO: Ao término do 3ª eixo, caso o(a) aluno(a) tenha alguma pendência documental ou financeira, não será possível a efetivação de sua matricula no 4º eixo.