Imagem Ilustrativa - Cursos de Graduação Presencial
Modalidade:
Presencial
Carga Horária:
3924 Horas-aula
Grau:
Bacharelado
Local:
UBERLÂNDIA - CENTRO (MG)
Turno:
Noturno
Duração:
8 semestres
Área:
Computação e Tecnologias da Informação e Comunicação (Tic)
Responsável:
Stefano Schwenck Borges Vale Vita
Email:
uniube@uniube.br

Ciência da Computação

Investimento mensal

De R$1.700,10

Por R$637,53*.

* para o 1º semestre de 2026.

Conheça os benefícios

BENEFÍCIOS

Benefícios Graduação

INSCREVA-SE

O que é o curso de Ciência da Computação ?

O curso de Ciência da Computação da UNIUBE oferece uma estrutura acadêmica completa e um corpo docente altamente qualificado, proporcionando a formação de profissionais competentes e comprometidos com o desenvolvimento científico e tecnológico da computação.

Este curso integra conhecimentos de software, inteligência artificial, ciência de dados, Internet das Coisas (IoT), Big Data, empreendedorismo, além de abordar aspectos técnicos, econômicos, legais, políticos e sociais das soluções tecnológicas. A formação inclui disciplinas como Algoritmos e Estruturas de Dados, Programação Orientada a Objetos, Redes de Computadores, Segurança da Informação, Computação Gráfica, Banco de Dados, Desenvolvimento Web e Mobile, Tecnologias Emergentes, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Empreendedorismo, Inteligência Artificial e Computação Gráfica.

Como é o mercado de trabalho para quem se forma no curso de Ciência da Computação ?

A área de Ciência da Computação está em pleno crescimento e valorização, com uma demanda crescente por profissionais inovadores e empreendedores, refletindo uma tendência de crescimento permanente. O mercado para cientistas da computação é amplo, com demanda crescente em empresas de tecnologia, indústria, comércio, órgãos públicos e ONGs. Esses profissionais desenvolvem e implementam soluções em áreas como desenvolvimento de software, sistemas de gestão e infraestrutura de redes, utilizando tecnologias avançadas para resolver problemas complexos das organizações.

Qual é o perfil do egresso do curso de Ciência da Computação ?

O egresso do curso é capacitado para planejar, desenvolver e implantar soluções tecnológicas com impacto estratégico, guiado pela ética e pelo compromisso com a inovação e o bem-estar social. Com uma visão ampla e prática, está apto a atuar em diversas áreas da computação, atendendo às demandas do mercado de forma eficiente e sustentável.
  • ORGANIZAÇÃO CURRICULAR

    ORGANIZAÇÃO CURRICULAR
    Disciplina Carga Horária
    ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA 78
    ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS 57
    ALGORITMOS EM GRAFOS 54
    ANÁLISE DE ALGORÍTMOS 84
    ANÁLISE DE DADOS 42
    APLICAÇÕES PARA A INTERNET 54
    ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES 54
    ATIVIDADES COMPLEMENTARES 72
    BANCO DE DADOS I 108
    BANCO DE DADOS II 108
    CÁLCULO APLICADO 54
    CÁLCULO DIFERENCIAL 132
    CÁLCULO INTEGRAL 84
    CIDADANIA: HETEROGENEIDADE E DIVERSIDADE 96
    CIÊNCIA DE DADOS 42
    COMPILADORES 42
    COMPONENTE OPTATIVO 48
    COMPORTAMENTO EMPREENDEDOR 54
    COMPUTAÇÃO E SOCIEDADE 39
    COMPUTAÇÃO GRÁFICA 54
    DESENVOLVIMENTO PARA DISPOSITIVOS MÓVEIS 78
    DIREITO DIGITAL 42
    EDUCAÇÃO FINANCEIRA 96
    ENADE (OBRIGATÓRIO) 0
    ENGENHARIA DE SOFTWARE 84
    ESTATÍSTICA APLICADA 54
    ESTRUTURA DE DADOS I 54
    ESTRUTURA DE DADOS II 54
    EXTENSÃO 72
    EXTENSÃO 72
    EXTENSÃO 72
    FELICIDADE E BEM-ESTAR 96
    FUNDAMENTOS DE ADMINISTRAÇÃO E ECONOMIA 48
    FUNDAMENTOS DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 27
    GOVERNANÇA EM TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 54
    INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 54
    INTERFACE HOMEM-MÁQUINA 54
    LABORATÓRIO DE PROGRAMAÇÃO 27
    LABORATÓRIO DE PROGRAMAÇÃO COMPETITIVA 42
    LEITURA E PRODUÇÃO DE TEXTOS ACADÊMICOS 48
    LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO PARA INTERNET 84
    LINGUAGEM E TÉCNICAS DE PROGRAMAÇÃO 69
    MACHINE LEARNING 54
    MATEMÁTICA DISCRETA I 54
    MATEMÁTICA DISCRETA II 54
    MÉTODOS NUMÉRICOS 42
    OTIMIZAÇÃO DE SISTEMAS 42
    PARADIGMAS DE PROGRAMAÇÃO 78
    PROCESSAMENTO DE IMAGENS 54
    PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS 84
    PROGRAMAÇÃO PARALELA E DISTRIBUÍDA 78
    PROJETOS INTEGRADOS I 54
    PROJETOS INTEGRADOS II 54
    REDES DE COMPUTADORES I 42
    REDES DE COMPUTADORES II 84
    RESPONSABILIDADE SOCIOAMBIENTAL 48
    ROBÓTICA 54
    SEGURANÇA E AUDITORIA DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO 96
    SISTEMAS DIGITAIS 72
    SISTEMAS DISTRIBUÍDOS E DE TEMPO REAL 42
    SISTEMAS OPERACIONAIS 54
    TECNOLOGIAS DIGITAIS EMERGENTES 54
    TEORIA DA COMPUTAÇÃO 54
    TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO 39
    OPTATIVAS
    Disciplina Carga Horária
    LIBRAS (OPTATIVA) 72
  • DOCENTES

    Docente
    ADRIANA RODRIGUES
    ADRIANO DAWISON DE LIMA
    ANDRE LUIS SILVA DE PAULA
    CAROLINA ROCHA DE CARVALHO
    EDUARDO SILVA GOUVEA
    FLAVIO AUGUSTO MARQUES ADAO
    FLORISVALDO CARDOZO BOMFIM JUNIOR
    JOABE FUZARO
    JOSE RENATO BUENCIO
    LEONARDO CAMPOS DE ASSIS
    LUCIANO LOPES PEREIRA
    LUIZ FERNANDO RIBEIRO DE PAIVA
    STEFANO SCHWENCK BORGES VALE VITA

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