Imagem Ilustrativa - Cursos de Graduação EAD
Modalidade:
EAD
Carga Horária:
2475 Horas-aula
Grau:
Superior de tecnologia
Área:
Computação e Tecnologias da Informação e Comunicação (Tic)
Responsável:
Weverte Ferreira de Oliveira
Email:
uniube@uniube.br

Banco de Dados

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O que é o curso de Banco de Dados ?

O CST em Ciência de Dados da Uniube, ofertado no formato a distância, é um curso de alta qualidade acadêmica e sólida formação técnico-científica, com duração de dois anos e meio. Planejado para preparar profissionais capazes de analisar e interpretar grandes volumes de informações, aplica métodos estatísticos e computacionais para apoiar decisões estratégicas e desenvolver soluções inovadoras em diferentes setores do mercado

Além do reconhecido certificado de Tecnólogo, a Uniube eleva sua formação com certificados internacionais através de parcerias estratégicas, como a Cisco Networking Academy, Oracle Academy, Huawei, Google entre outras . Este diferencial acadêmico garante que você adquira conhecimentos práticos e atualizados, alinhados com as necessidades do mercado.

Na Uniube, você contará com:
- Disciplinas totalmente on-line, em que o aluno realiza atividades no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) e, posteriormente, cumpre as avaliações previstas no Projeto Pedagógico do Curso;
- Disciplinas híbridas, que combinam atividades on-line com aulas síncronas mediadas por professores, possibilitando interação, esclarecimento de dúvidas e aprofundamento dos conteúdos em tempo real;
- Avaliações presenciais nos polos de apoio, assegurando a seriedade acadêmica e a validação dos resultados de aprendizagem;
- Disciplinas extensionistas, que atendem à Resolução CNE/CES nº 7/2018 e fortalecem a relação entre universidade e comunidade por meio de projetos práticos com impacto social;
- Ambiente Virtual de Aprendizagem dinâmico e interativo, que oferece materiais digitais, videoaulas, recursos multimídia e suporte constante de professores e tutores.
- Parcerias acadêmicas e acesso a tecnologias de ponta, por meio de trilhas e conteúdos exclusivos oferecidos em colaboração com Oracle Academy, Huawei - ICT Academy, Google Cloud e Cisco Networking Academy, ampliando o repertório tecnológico e aproximando o estudante do ecossistema profissional.

Venha estudar conosco!

Como é o mercado de trabalho para quem se forma no curso de Banco de Dados ?

O cientista de dados formado pela Uniube encontra um mercado em plena expansão, com oportunidades em diversos setores:

- Tecnologia: desenvolvimento de algoritmos, personalização de experiências e otimização de plataformas digitais;
- Finanças e Bancos: análise de riscos, detecção de fraudes, criação de modelos preditivos e serviços personalizados;
- Saúde: pesquisa de novos tratamentos, gestão de recursos, análise de prontuários e previsão de surtos;
- Varejo e E-commerce: previsão de tendências de consumo, segmentação de clientes e otimização logística;
- Telecomunicações: análise de tráfego de rede, previsão de demanda e retenção de clientes;
- Indústria 4.0: manutenção preditiva, controle de qualidade e eficiência produtiva;
- Marketing Digital: análise de campanhas, previsão de ROI e personalização de conteúdo;
- Governo e Setor Público: análise de políticas públicas, melhoria de serviços urbanos e combate a fraudes fiscais.

Qual é o perfil do egresso do curso de Banco de Dados ?

O egresso do curso de Tecnologia em Ciência de Dados da Uniube será um profissional com sólida formação científica, técnica e analítica, preparado para:
- Modelar e implementar soluções para problemas complexos, utilizando estatística, algoritmos e aprendizado de máquina;
- Desenvolver aplicações para coleta, processamento, visualização e interpretação de grandes volumes de dados;
- Construir modelos preditivos, integrar bases de dados e implementar pipelines de processamento;
- Comunicar insights com clareza, subsidiando decisões estratégicas em diferentes contextos;
- Atuar em equipes multidisciplinares com ética, visão crítica e compromisso social;
- Contribuir para a inovação tecnológica e para soluções sustentáveis que considerem os impactos sociais e econômicos da análise de dados.



E aí, o curso de Ciência de Dados tem a sua cara? Inscreva-se agora mesmo e seja um profissional desejado pelo mercado de trabalho.

  • ATOS LEGAIS

    Reconhecimento: Portaria nº 435, de 27 de agosto de 2026. DOU nº 163, Seção 1, p. 50, publicado em 28 de agosto de 2026.

  • ORGANIZAÇÃO CURRICULAR

    ORGANIZAÇÃO CURRICULAR
    Componente Curricular Carga Horária
    ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA 75
    ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS 75
    ALGORITMOS GENÉTICOS 60
    ANÁLISE PREDITIVA 75
    ATIVIDADES COMPLEMENTARES 75
    BANCO DE DADOS I 75
    BANCO DE DADOS II 75
    BANCO DE DADOS NOSQL 75
    BUSINESS INTELLIGENCE, ANALYTICS E BIG DATA 60
    CIDADANIA, HETEROGENEIDADE E DIVERSIDADE 90
    COMPONENTE OPTATIVO 30
    COMPUTAÇÃO E DADOS EM NUVENS 75
    DATA MINING 45
    DATAOPS 75
    DEEP LEARNING 105
    DIREITO DIGITAL 45
    EMPREENDEDORISMO E INOVAÇÃO 60
    ENGENHARIA E MODELAGEM DE DADOS 75
    ESTATÍSTICA APLICADA 45
    ÉTICA EMPRESARIAL 90
    EXTENSÃO 75
    EXTENSÃO 75
    FRAMEWORK PARA BIG DATA 75
    FUNDAMENTOS DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 45
    GESTÃO E GOVERNANÇA DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO 60
    MACHINE LEARNING 45
    MATEMÁTICA DISCRETA I 45
    MATEMÁTICA INTRODUTÓRIA E RACIOCÍNIO LÓGICO 90
    PLANEJAMENTO DE CARREIRA EM TI 30
    PORTUGUÊS INSTRUMENTAL 45
    PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS 75
    RESPONSABILIDADE SOCIOAMBIENTAL 90
    SEGURANÇA EM BANCO DE DADOS E BIG DATA 75
    SÉRIES TEMPORIAS 75
    SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DISTRIBUÍDOS - BLOCKCHAIN 30
    SISTEMAS EMBARCADOS E IOT 45
    TECNOLOGIAS DIGITAIS EMERGENTES 45
    VISUALIZAÇÃO DE DADOS E DESIGN DE DASHBOARD 75

  • DOCENTES

    Docente
    ALUIZIO FERREIRA ELIAS
    CAMILLA DE OLIVEIRA VIEIRA
    ÉLIDA PATRÍCIA DE SOUZA
    FLORISVALDO CARDOZO BOMFIM JUNIOR
    GILMAR GONCALVES DA SILVA JUNIOR
    HENRIQUE CAMPOS FREITAS
    JOABE FUZARO
    LIVIA SILVA SPOSITO
    LUCAS BORGES KAPPEL
    PAULO LIMIRIO DA SILVA
    SILVIA DENISE DOS SANTOS BISINOTTO

Confira os polos de apoio para este curso:

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