Ciência de Dados

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O que é o curso de Ciência de Dados ?

O Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados da EAD Uniube possui uma organização curricular a fim de formar profissionais capazes de atuar no campo da ciência de dados, Big Data Analytics e Machine Learning que envolvam práticas de coleta, armazenamento e processamento de dados na intenet, e também, em grandes coleções de dados, com o propósito adquirir percepções e ampliar os conhecimentos para a tomada de decisão nas organizações.
O curso destaca, também, fortalecer nos alunos as habilidades na solução de problemas com base no ciclo de vida de grandes volumes de dados.

Na EAD Uniube você terá:

- Aulas on-line e ao vivo.
- Atividades para enriquecimento curricular ao vivo.
- Encontros presenciais, no polo, para as atividades extracurriculares previstas no curso, além das avaliações presenciais.
- Como um grande diferencial, a Uniube possui um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) dinâmico, interativo e de fácil acesso, inteiramente desenvolvido pela própria universidade.

Venha estudar conosco!

Como é o mercado de trabalho para quem se forma no curso de Ciência de Dados ?

O profissional egresso do curso de Ciência de Dados EAD poderá trabalhar com armazenamento e processamento de grande volume de dados estruturados e não estruturados, aplicando o conhecimentos, habilidades, competências e inteligência para disponibilizar informações vinculadas ao campo profissional, visando apoiar o processo de tomada de decisão nas organizações.

Qual é o perfil do egresso do curso de Ciência de Dados ?

O egresso do Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados estará preparado para atuar no mercado,
além de possuir um background de conhecimento de base na área da computação. Complementarmente, é possível ampliar a experiência profissional e o networking por meio das práticas em laboratório oferecidas na instituição, com enfoque nas mais diversas áreas. Além disso, os estudantes poderão desenvolver suas competências sociais participando de programas e projetos de extensão.

E aí? O curso de Ciência de Dados tem a sua cara? Inscreva-se agora mesmo e seja um profissional desejado pelo mercado de trabalho.

ATOS LEGAIS

Autorizado pela Resolução CONSUN/UNIUBE nº 142 de 26/10/2021

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR
Disciplina	Carga Horária
INTRODUÇÃO AOS ESTUDOS NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA	48 O componente institucional Introdução aos estudos na educação a distância, como o próprio nome diz, tem como objetivo introduzir o aluno matriculado na Uniube, na modalidade escolhida, ou seja, na educação a distância, a fim de que esse indivíduo consiga se adaptar ao nível de ensino. Este componente curricular relaciona-se aos demais do curso, visto que reflete sobre a nova condição de estudante universitário(a), conhece, revê e atualiza os conhecimentos sobre a modalidade de educação a distância e, ainda, inicia a vida acadêmica na cultura da educação a distância. Pensando nisso, outros objetivos foram traçados a fim de que o aluno alcance, tais como reconhecer um ambiente virtual de ensino-aprendizagem, identificar as principais ferramentas do AVA da Uniube On-line e suas funcionalidades, identificar as condições necessárias para realizar, com sucesso, estudos individuais, compreender o termo “distância” sob o ponto de vista das relações interpessoais, identificar desafios que precisam ser enfrentados por você, para ser bem sucedido nessa nova etapa de sua vida acadêmica e conhecer algumas sugestões que auxiliam nos resultados satisfatórios do desempenho acadêmico. No que tange à aprendizagem da educação a distância na Universidade de Uberaba, o componente proporcionará ao aluno reconhecer os principais elementos e componentes da estrutura e o funcionamento do projeto de educação a distância dos cursos ofertados pela Uniube, nessa modalidade de ensino-aprendizagem, compreender a importância dos Programas que farão parte do seu dia a dia acadêmico e, por fim, identificar os aspectos essenciais para uma prática discente de sucesso.
MATEMÁTICA INSTRUMENTAL	96 a) utilizar adequadamente os recursos de comunicação e expressão em situações relacionadas ao exercício profissional, expressando-se de modo crítico e criativo frente aos diferentes contextos organizacionais e sociais; b) ter atitude persuasiva e influente nos relacionamentos interpessoais e intergrupais; c) reconhecer as diferentes características das organizações para elaborar, implementar e consolidar projetos que sejam exequíveis; d) ponderar as influências externas na tomada de decisões, com capacidade crítica, analítica e de síntese; e) buscar informações e oportunidades de negócios, pensar estrategicamente e agir de forma criativa; f) identificar, mensurar, assumir e conviver com riscos; g) ser capaz de resolver problemas de forma a atuar preventivamente, com base em conhecimentos que o(a) auxiliem no processo de tomada de decisões; h) buscar permanentemente resultados tendo iniciativa, determinação e vontade política e administrativa; i) usar apropriadamente as novas tecnologias de informação, e j) ser capaz de realizar consultoria em gestão e administração, emitir pareceres e perícias administrativas, gerenciais e organizacionais. Ao final dos estudos, o(a) aluno(a) deverá estar apto a: Formular a expressão matemática (lei de formação) de uma função elementar a partir de informação sobre seu comportamento; Identificar situações problemas solucionáveis por meio do emprego de funções de uma variável; Resolver problemas de aplicação das funções elementares em situações práticas do cotidiano; Construir gráficos cartesianos das funções de uma variável; Analisar os gráficos de algumas funções elementares e determinar a lei de formação dessas funções a partir do seu gráfico; Definir módulo; Reconhecer que o módulo de um número real é sempre positivo; Definir e identificar funções, equações, inequações modulares, exponenciais e logarítmicas; Analisar o gráfico bem como o domínio das funções modulares, exponenciais e logarítmicas; Aplicar logaritmos em operações aritméticas complicadas, tais como potenciação e radiciação, transformando-as em operações mais simples; Resolver problemas que envolvem funções modulares, exponenciais e logarítmicas; Definir uma matriz qualquer; Determinar a respectiva ordem de uma matriz; Estabelecer a igualdade entre duas matrizes; Estabelecer as operações algébricas de adição, subtração e multiplicação de matrizes; Analisar e efetuar cálculos algébricos sobre uma, duas ou mais matrizes e analisar quando tais cálculos são possíveis de serem efetuados; Determinar a matriz inversa de uma matriz dada e estabelecer a condição de existência da mesma; Calcular o determinante de matrizes de ordem menores ou iguais a três; Analisar intuitivamente a utilização do teorema de Laplace, no caso de matrizes quadradas de ordem 3; Compreender o teorema de Laplace; Aplicar o teorema de Laplace como ferramenta para o cálculo do determinante de matrizes de ordens maiores que 3. Utilizar o Teorema de Laplace para compreender propriedades relacionadas aos determinantes; Compreender questões de existência ou não de matrizes inversas, relacionando-as ao seu determinante; Verificar quando uma determinada equação é linear ou não; Determinar quando um conjunto de números é uma solução de sistema de equações lineares; Relacionar a abordagem de sistemas de equações lineares com conceitos vistos nas unidades anteriores, como é o caso de matrizes e de determinantes; Aplicar os métodos de escalonamentos e a regra de Cramer, para determinar soluções de sistemas lineares; Conceituar e determinar soluções, referentes aos sistemas de equações lineares homogêneos; Analisar e resolver situações-problema diversas, envolvendo sistemas de equações lineares.
BANCO DE DADOS	96 Capacitar o aluno para uma gestão eficiente dos sistemas gerenciadores de banco de dados principalmente nos recursos avançados de configuração, ajustes de performance, avaliação do plano de acesso das querys, implementação e controle de políticas de segurança.
TECNOLOGIAS DIGITAIS EMERGENTES	72 Fomentar os conceitos e a importância da governança corporativa, em especial atenção as previsões tecnológicas do mercado de trabalho no ambiente da Tecnologia da Informação para melhorar o desempenho dos negócios na administração empresarial. Estabelecendo critérios e mecanismos internos e externos de governança corporativa que vão ser aplicados em diferentes tipos de organização e seus métodos de aplicação administrativa.
GOVERNANÇA E ESTRATÉGIA CORPORATIVA	48 Fomentar os conceitos e a importância da governança corporativa para melhorar o desempenho dos negócios na administração empresarial. Estabelecendo critérios e mecanismos internos e externos de governança corporativa que vão ser aplicados em diferentes tipos de organização.
FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO	72 Objetivos Gerais: - Compreender os instrumentos eficientes e eficazes no gerenciamento das atividades administrativas, gerenciais e operacionais, facilitando e agilizando o processo de tomada de decisão nas ações internas e externas da organização; - Implementar e administrar Sistemas de Informações Gerenciais; - Propor estratégias para a organização do conhecimento e elaborar o planejamento estratégico para a gestão de informações. Objetivos Específicos: - Planejar e administrar Sistemas para Gestão de Informações, a partir de uma visão atualizada das tecnologias emergentes no mundo da informática, especialmente no que se refere aos recursos da Internet, das redes de computadores e serviços de teleprocessamento; - Fazer uso da informática e da telecomunicação, sabendo identificar quais os recursos necessários para acompanhar o desenvolvimento tecnológico.
MATEMÁTICA DISCRETA	72 Objetivos Gerais: Desenvolver a capacidade de abstração. Formalização do pensamento lógico. Utilização e entendimento de notações matemáticas. Compreender e desenvolver demonstrações formais. Solucionar problemas, de natureza computacional, através do emprego de conceitos, técnicas e recursos matemáticos de caráter discreto. Objetivos Especíﬁcos: 1. Utilizar a lógica proposicional e de primeira ordem como mecanismos formais para representação e prova de conhecimento; 2. Aplicar técnicas básicas de provas em demonstrações formais.
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA	96 Ao final dos estudos propostos, o(a) aluno(a) deverá estar apto a: Objetivos Gerais: Revisar conteúdos básicos de Matemática e promover o desenvolvimento das habilidades visando a resolução de problemas matemáticos. Familiarizar o aluno com as técnicas da álgebra linear e suas inter-relações. Promover o desenvolvimento do raciocino lógico no aluno, a capacidade dedutiva e de abstração. Fornecer ao aluno a base Matemática necessária para o curso das demais disciplinas do curso de engenharia. Objetivos Específicos: Usar matrizes para organizar e manipular; Executar operações de matrizes; Computar a matriz inversa e a transposta; Calcular o determinante de uma matriz; Resolver sistemas de equações lineares; Identificar se um conjunto é espaço vetorial; Identificar se um conjunto é espaço subespaço vetorial; Resolver uma combinação linear; Determinar uma matriz de uma transformação linear; Identificar se um espaço vetorial é base e dimensão; Calcular os autovalores e os autovetores de matrizes; Calcular a Diagonalização de um operador linear; Proporcionar ao aluno a capacidade de aplicar técnicas de tratamento algébrico e geométrico envolvendo vetores; Calcular as operações entre vetores; Calcular o ângulo entre vetores; Verificar a ortogonalidade entre vetores; Calcular a área de superfícies; Calcular o volume de regiões. Capacitar os alunos a representar grandezas físicas na forma vetorial Tornar o aluno capaz de equacionar e/ou solucionar situações-problema aplicando técnicas vetoriais Equacionar problemas na forma analítica e/ou gráfica, e utilizando-se do raciocínio lógico e de ferramentas matemáticas adequadas, realizar a resolução destes problemas; Visualizar a solução de problemas através do emprego de conceitos, técnicas e recursos matemáticos.
ALGORITMOS E ESTRUTURA DE DADOS	72 Objetivo Geral Introduzir o algoritmo como ferramenta inicial para o desenvolvimento de programas. Objetivo Específico Familiarizar-se com a rotinas básicas de construção de algoritmos (instruções matemáticas e lógicas) e utilizar o aplicativo VISUALG como ferramenta de aprendizado.
GESTÃO E GOVERNANÇA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO	96
BANCO DE DADOS II	72 Capacitar o aluno para uma gestão eficiente dos sistemas gerenciadores de banco de dados principalmente nos recursos avançados de configuração, ajustes de performance, avaliação do plano de acesso das querys, implementação e controle de políticas de segurança.
INTERNET DAS COISAS	48
SEGURANÇA EM BANCO DE DADOS E BIG DATA	72
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
FELICIDADE E BEM-ESTAR	126
ANÁLISE COMBINATÓRIA	96
ESTATÍSTICA APLICADA	96 Ao final dos estudos propostos, o(a) aluno(a) deverá estar apto a: Objetivos Gerais: Apresentar métodos, técnicas e formas para desenvolver suas habilidades na utilização dos conteúdos de Estatística como instrumento para novas aprendizagens, fornecendo-lhe capacidades para análises de situações problemas do seu dia a dia e, consequentemente culminando na tomada de decisão nos mais diversos setores de atuação profissional. Objetivos Específicos: Determinar situações práticas nas quais a Estatística poderá ser aplicada com propriedade, combinando assim as possíveis interpretações e análises do fenômeno estatístico; Relacionar os termos população e amostra; Desenvolver a capacidade de organizar e descrever conjuntos de dados; Identificar situações práticas às quais as técnicas e os métodos estudados podem ser aplicados com propriedade. Expressar dados mediante representação tabular e representação gráfica; Estabelecer intervalos de diferentes tipos e medidas; Calcular as principais medidas de posição e de variabilidade, tanto para dados agrupados quanto para dados não-agrupados; Usar o método de resolução das várias situações-problema mediante a descrição, demonstração, aplicação, análise, desenvolvimento e julgamento; Ter domínio dos conceitos básicos de probabilidade; Identificar situações práticas às quais se aplica a probabilidade; Definir experimento, espaço amostral e evento; Distinguir as três definições de probabilidade: clássica, frequentista e subjetiva; Identificar situações práticas em que cada uma das definições de probabilidade é aplicada; Diferenciar variáveis aleatórias discretas e contínuas; Identificar situações práticas nas quais as variáveis aleatórias podem ser aplicadas com propriedade, conhecendo assim as possíveis interpretações do experimento estatístico; Explicar as diferenças básicas entre distribuições discretas e contínuas de probabilidades; Compreender a aplicação das distribuições de probabilidades; Calcular probabilidades mediante aplicação das distribuições de probabilidade discreta,entre elas, a distribuição Binomial, Poisson, e entre as distribuições de probabilidade contínua: a distribuição Normal. Diferenciar estimação pontual de estimação por intervalo; Definir parâmetro, estimador e estimativa; Enunciar as propriedades de um estimador; Usar a distribuição de probabilidades adequada aos diferentes casos de intervalos de confiança e de testes de hipóteses; Calcular margens de erro fixados os graus de confiança; Construir intervalos de confiança para a média e para a proporção populacional; Interpretar os resultados de intervalos de confiança construídos; Calcular o tamanho da amostra necessário para atender especificações fixadas, tais como margem de erro e grau de confiança. Calcular e a interpretar o coeficiente de correlação linear entre duas variáveis quantitativas; Realizar o teste da significância de correlação linear; Explicitar os conceitos e ideias inerentes em um modelo de regressão linear simples; Aplicar os modelos de regressão em situações do cotidiano; Analisar a qualidade de modelos de regressão;
PROGRAMAÇÃO ORIENTADA À OBJETOS	72
BANCO DE DADOS NOSQL	72
DATA MINING	48
ANÁLISE PREDITIVA	72
FRAMEWORK PARA BIG DATA	72
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
BUSINESS INTELLIGENCE, ANALYTICS E BIG DATA	72
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL	72
ENGENHARIA E MODELAGEM DE DADOS	72
REDES NEURAIS E DEEPLEARNING	72
ALGORITMOS GENÉTICOS	48
DATAOPS	72
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
CIDADANIA, HETEROGENEIDADE E DIVERSIDADE	126
DIREITO DIGITAL	72
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DISTRIBUIDOS - BLOCKCHAIN	72
COMPUTAÇÃO E DADOS EM NUVENS	72
SÉRIES TEMPORIAS	72
VISUALIZAÇÃO DE DADOS E DESIGN DE DASHBOARD	72
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
EDUCAÇÃO FINANCEIRA	126 Objetivo geral: Conhecer e compreender o cenário da política econômica nacional e internacional e suas repercussões nas áreas da Ciência, da Tecnologia, da Educação e do Desenvolvimento. Objetivos específicos: - Conhecer e compreender os principais aspectos econômico-financeiros que estão envolvidos no processo de globalização; - Conhecer e entender os principais aspectos que estão envolvidos nas configurações das políticas macro econômicas e suas repercussões; - Refletir acerca de como o sistema econômico interfere nos processos de desenvolvimento social e humano; - Capacitar o estudante para elaborar o planejamento financeiro pessoal.
ATIVIDADES COMPLEMENTARES	48
ENADE	0

ETAPA 1
Disciplina	Carga Horária
BANCO DE DADOS	96
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO	72
GOVERNANÇA E ESTRATÉGIA CORPORATIVA	48
INTRODUÇÃO AOS ESTUDOS NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA	48
MATEMÁTICA DISCRETA	72
MATEMÁTICA INSTRUMENTAL	96
TECNOLOGIAS DIGITAIS EMERGENTES	72
TOTAL	516

ETAPA 2
Disciplina	Carga Horária
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA	96
ALGORITMOS E ESTRUTURA DE DADOS	72
BANCO DE DADOS II	72
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
FELICIDADE E BEM-ESTAR	126
GESTÃO E GOVERNANÇA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO	96
INTERNET DAS COISAS	48
SEGURANÇA EM BANCO DE DADOS E BIG DATA	72
TOTAL	594

ETAPA 3
Disciplina	Carga Horária
ANÁLISE COMBINATÓRIA	96
ANÁLISE PREDITIVA	72
BANCO DE DADOS NOSQL	72
DATA MINING	48
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
ESTATÍSTICA APLICADA	96
FRAMEWORK PARA BIG DATA	72
PROGRAMAÇÃO ORIENTADA À OBJETOS	72
TOTAL	540

ETAPA 4
Disciplina	Carga Horária
ALGORITMOS GENÉTICOS	48
BUSINESS INTELLIGENCE, ANALYTICS E BIG DATA	72
CIDADANIA, HETEROGENEIDADE E DIVERSIDADE	126
DATAOPS	72
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
ENGENHARIA E MODELAGEM DE DADOS	72
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL	72
REDES NEURAIS E DEEPLEARNING	72
TOTAL	546

ETAPA 5
Disciplina	Carga Horária
ATIVIDADES COMPLEMENTARES	48
COMPUTAÇÃO E DADOS EM NUVENS	72
DIREITO DIGITAL	72
EDUCAÇÃO FINANCEIRA	126
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	6
SÉRIES TEMPORIAS	72
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DISTRIBUIDOS - BLOCKCHAIN	72
VISUALIZAÇÃO DE DADOS E DESIGN DE DASHBOARD	72
TOTAL	546

ETAPA 99
Disciplina	Carga Horária
ENADE	0
TOTAL	0

OPTATIVAS
Disciplina	Carga Horária
FUNDAMENTOS DO COMÉRCIO EXTERIOR	80
TÉCNICAS DE CONSULTORIA E ASSESSORIA	80
RESPONSABILIDADE SOCIOAMBIENTAL	80
GESTÃO DE CARREIRA	80
LICITAÇÃO E CONTRATOS PÚBLICOS	80
GESTÃO DE PESSOAS NA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA	80
DIREITO FINANCEIRO, ECONÔMICO E CONSUMIDOR	80
GESTÃO DE PROCESSOS E OPERAÇÕES	80
LIBRAS	80

DOCENTES

Docente
ALUIZIO FERREIRA ELIAS
CAMILLA DE OLIVEIRA VIEIRA
ÉLIDA PATRÍCIA DE SOUZA
FLORISVALDO CARDOZO BOMFIM JUNIOR
GILMAR GONCALVES DA SILVA JUNIOR
HENRIQUE CAMPOS FREITAS
JOABE FUZARO
LIVIA SILVA SPOSITO
LUCAS BORGES KAPPEL
LUCIANO RODRIGO FERREIRA
PAULO LIMIRIO DA SILVA
SILVIA DENISE DOS SANTOS BISINOTTO