Especialização em Data Science no Agronegócio

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O que é o curso de Especialização em Data Science no Agronegócio ?

O curso é voltado para profissionais e pesquisadores que desejam aplicar análise de dados, inteligência artificial e geotecnologias na otimização da produção agrícola e na gestão sustentável do setor. Ele oferece uma formação prática e avançada, capacitando os alunos a trabalhar com modelagem preditiva, sensoriamento remoto, visão computacional, blockchain e descarbonização. Com uma abordagem interdisciplinar, o curso prepara os participantes para enfrentar desafios estratégicos do agro digital e tomar decisões baseadas em dados.

PÚBLICO-ALVO

Destinado a engenheiros agrônomos, cientistas de dados, analistas ambientais, gestores do agronegócio e profissionais da área de tecnologia.

ATOS LEGAIS

Nome da Instituição Expedidora: Universidade de Uberaba. Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense. CNPJ: 25.452.301/0001-87. Reconhecida pela Portaria nº. 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, pág. 20.766). Recredenciada pela Portaria nº. 347, de 09/04/2018 - (DOU nº. 68, Seção 1, pág. 14, de 10/04/2018). Recredenciada pela Portaria nº. 957, de 11/11/2020 - (DOU nº. 216, Seção 1, pág. 41, de 12/11/2020). Curso de acordo com a disposição da Resolução nº. 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, pág. 43). Aprovado pelo Conselho Universitário da Uniube, conforme Resolução nº. 290/24 de 17/12/2024. Código do cadastro no INEP -

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR
Disciplina	Carga Horária
BLOCKCHAIN E MUDANÇAS CLIMÁTICAS: IMPACTOS E PROJEÇÕES NA AGRICULTURA	36
DATA STORYTELLING: COMUNICAÇÃO DE DADOS NO AGRONEGÓCIO	36
FUNDAMENTOS DA CIÊNCIA DE DADOS: ESTATÍSTICA COM R	36
GEOANALYTICS: INTRODUÇÃO À GEOESTATÍSTICA NO AGRONEGÓCIO	36
GEOTECNOLOGIAS E SIG NA AGRICULTURA DE PRECISÃO	36
MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E IOT NO AGRONEGÓCIO	36
PYTHON PARA ANÁLISE DE DADOS NO AGRONEGÓCIO: FUNDAMENTOS E PRÁTICA	36
SENSORIAMENTO REMOTO: MONITORAMENTO AVANÇADO POR SATÉLITES E DRONES	36
TERMOGRAFIA E DRONES: MONITORAMENTO TÉRMICO E TECNOLOGIAS DE DRONES NO AGRO	36
VISÃO COMPUTACIONAL: IA NO MONITORAMENTO AGRÍCOLA	36

ETAPA BLOCKCHAIN E MUDANÇAS CLIMÁTICAS: IMPACTOS E PROJEÇÕES NA AGRICULTURA
Disciplina	Carga Horária
BLOCKCHAIN E MUDANÇAS CLIMÁTICAS: IMPACTOS E PROJEÇÕES NA AGRICULTURA	36
TOTAL	36

ETAPA DATA STORYTELLING: COMUNICAÇÃO DE DADOS NO AGRONEGÓCIO
Disciplina	Carga Horária
DATA STORYTELLING: COMUNICAÇÃO DE DADOS NO AGRONEGÓCIO	36
TOTAL	36

ETAPA FUNDAMENTOS DA CIÊNCIA DE DADOS: ESTATÍSTICA COM R
Disciplina	Carga Horária
FUNDAMENTOS DA CIÊNCIA DE DADOS: ESTATÍSTICA COM R	36
TOTAL	36

ETAPA GEOANALYTICS: INTRODUÇÃO À GEOESTATÍSTICA NO AGRONEGÓCIO
Disciplina	Carga Horária
GEOANALYTICS: INTRODUÇÃO À GEOESTATÍSTICA NO AGRONEGÓCIO	36
TOTAL	36

ETAPA GEOTECNOLOGIAS E SIG NA AGRICULTURA DE PRECISÃO
Disciplina	Carga Horária
GEOTECNOLOGIAS E SIG NA AGRICULTURA DE PRECISÃO	36
TOTAL	36

ETAPA MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E IOT NO AGRONEGÓCIO
Disciplina	Carga Horária
MACHINE LEARNING E DEEP LEARNING: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E IOT NO AGRONEGÓCIO	36
TOTAL	36

ETAPA PYTHON PARA ANÁLISE DE DADOS NO AGRONEGÓCIO: FUNDAMENTOS E PRÁTICA
Disciplina	Carga Horária
PYTHON PARA ANÁLISE DE DADOS NO AGRONEGÓCIO: FUNDAMENTOS E PRÁTICA	36
TOTAL	36

ETAPA SENSORIAMENTO REMOTO: MONITORAMENTO AVANÇADO POR SATÉLITES E DRONES
Disciplina	Carga Horária
SENSORIAMENTO REMOTO: MONITORAMENTO AVANÇADO POR SATÉLITES E DRONES	36
TOTAL	36

ETAPA TERMOGRAFIA E DRONES: MONITORAMENTO TÉRMICO E TECNOLOGIAS DE DRONES NO AGRO
Disciplina	Carga Horária
TERMOGRAFIA E DRONES: MONITORAMENTO TÉRMICO E TECNOLOGIAS DE DRONES NO AGRO	36
TOTAL	36

ETAPA VISÃO COMPUTACIONAL: IA NO MONITORAMENTO AGRÍCOLA
Disciplina	Carga Horária
VISÃO COMPUTACIONAL: IA NO MONITORAMENTO AGRÍCOLA	36
TOTAL	36

PERIODICIDADE

Encontros quinzenais aos sábados.

Horários das aulas: 08h às 12h ou 13h às 17h.

Duração: 10 meses de aulas.

OBS: Salvo exceções, os encontros poderão ocorrer mensalmente devido a datas comemorativas e recesso institucional.
MODALIDADE

A Pós-Graduação Ao Vivo na Uniube é um programa inovador que combina encontros remotos via Google Meet com atividades no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA).

Esse formato híbrido oferece flexibilidade aos alunos, permitindo acesso ao conteúdo do curso de qualquer lugar, a qualquer hora. Os encontros via Google Meet possibilitam interação em tempo real com professores e colegas, enquanto oAVA disponibiliza materiais complementares e promove ainteração entre os alunos.

Essa abordagem abrangente combina conveniência com a interatividade do ensino presencial, proporcionando uma experiência de aprendizado enriquecedora e adaptada às preferências individuais dos alunos.
INSTRUÇÕES PARA O ACESSO

Para acessar o Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) pela primeira vez, utilize o seguinte link:

https://ava.uniube.br/login/

Usuário: Seu R.A

Obs.: O R.A sera informado ao final da matricula no curso

Senha: CPF

Obs.: Informo que a senha do seu primeiro acesso, será seu CPF.

Após fazer o login, você pode acessar o seu curso.
ENTREGA DE DOCUMENTOS

Deverão ser digitalizados em formato .pdf legíveis sem cortes e anexados no AVA (Ambiente Virtual do Aluno).

1) Diploma (frente e verso) do curso superior ou comprovante de conclusão
2) Cédula de Identidade ou CNH
3) C.P.F.( se estiver no RG ou na CNH, não precisa)
4) Certidão de Nascimento ou casamento

ATENÇÃO: SÓ SERÃO ACEITOS OS ALUNOS QUE TIVEREM A COLAÇÃO DE GRAU!