GRADUAçãO

Inteligência Artificial e Ciência de Dados

Descubra, então, o futuro com o Curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados da Uniube.

Titulação Tecnólogo
Duração 5 semestres
Carga horária 2460 horas
Turno Matutino
Área Computação e Tecnologias da Informação e Comunicação (Tic)
Unidade Uberlândia - Centro (MG)

Formação completa

Teoria e prática para o mercado de trabalho

Alta empregabilidade

Profissionais valorizados em diversas áreas

Desenvolva habilidades

Liderança, estratégia e visão de negócios

Infraestrutura moderna

Campus completo para o seu futuro

Conheça o curso

Você pretende cursar uma graduação que te leve a uma profunda imersão no universo das Tecnologias da Informação (TI) com o uso da Inteligência Artificial (IA) e da Ciência de Dados?

Descubra, então, o futuro com o Curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados da Uniube.

Domine as habilidades mais demandadas pelo mercado de trabalho e torne-se um profissional altamente qualificado.

A Inteligência Artificial (IA) e a Ciência de Dados estão revolucionando todos os setores da economia, públicos e privados e todos os segmentos: comércio, serviços, indústria, saúde, finanças, educação, serviços públicos e tantos outros. As empresas estão buscando profissionais qualificados que dominem essas tecnologias para melhor gestão e performance de seus resultados operacionais, gerenciais e estratégicos.

O Curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados presencial da Uniube foi cuidadosamente estruturado para atender às demandas da sociedade atual e preparar você para uma carreira de sucesso nessa área promissora e em plena expansão.

No nosso curso, você terá a oportunidade de:

Aprender os fundamentos da Inteligência Artificial e da Ciência de Dados; desenvolver habilidades práticas utilizando as ferramentas e linguagens de programação mais utilizadas no mercado, como Python, R e SQL, para realizar análises de dados complexas e construir modelos de IA poderosos; obter experiência prática em projetos reais trabalhando em problemas desafiadores e desenvolvendo soluções inovadoras para empresas e organizações; tornar-se um profissional completo e preparado para o mercado de trabalho desenvolvendo habilidades técnicas, analíticas e de comunicação necessárias para se destacar no mercado de trabalho e conquistar as melhores oportunidades de carreira.

O Curso contempla disciplinas como Análise de Dados, Cloud Computing, Python Aplicado à Inteligência Artificial, Big Data, Analytics e Data Mining, Machine Learning e Deep Learning e várias outras.

Público-alvo

Estudantes que concluíram o ensino médio e profissionais que desejam construir uma trajetória sólida com visão prática e inovadora.

Benefícios

Aulas presenciais e dinâmicas

Participação direta com professores e colegas, com interação em tempo real, foco na prática e participação ativa.

Atividades práticas aplicadas

Exercícios aplicados e projetos para reforçar e consolidar o aprendizado em cada módulo.

Materiais didáticos fornecidos

Apostilas, exercícios e leituras complementares fornecidas para apoiar seus estudos em sala.

Suporte presencial com docentes

Professores disponíveis para tirar dúvidas antes e após as aulas e orientar sua formação.

Projetos de extensão universitária

Ações práticas que aproximam o aluno das demandas reais da comunidade e do mercado.

Iniciação científica e pesquisa

Oportunidades de bolsas e participação em grupos orientados por mestres e doutores.

Áreas de Atuação

  1. 01

    Desenvolvimento de software e sistemas

    Criação de aplicações, arquiteturas e soluções digitais integradas.

  2. 02

    Hardware, eletrônica e sistemas embarcados

    Projetos que conectam circuitos, dispositivos e software.

  3. 03

    Automação, robótica, dados e IA

    Integração de máquinas, dados e inteligência para resolver desafios reais.

Perfil Profissional

Perfil do Egresso

Competências, visão estratégica e diferenciais que você desenvolverá ao longo da formação na Uniube.

Diferencial Uniube

Preparado para o Mercado

Uma formação conectada à prática que capacita o profissional a responder com excelência, ética e liderança aos desafios da carreira.

  • Domínio técnico e científico
  • Visão crítica, ética e humanizada
  • Resolução prática de problemas
O Curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados presencial da Uniube forma o profissional capaz de desenvolver as suas habilidades e se manter competitivo no mercado de trabalho.

Atende aos Estudantes que desejam iniciar uma carreira promissora em IA e Ciência de Dados e aos Empreendedores que desejam utilizar a IA e a Ciência de Dados para impulsionar seus negócios.

Este Curso forma um profissional com visão multidisciplinar que, além da habilidade técnica e da responsabilidade pela implementação da transformação digital nas empresas, capaz de trabalhar com bases de dados em diferentes aplicações, será capaz de resolver problemas da área de negócios com recursos e técnicas orientadas a dados e Inteligência Artificial. O egresso também desenvolverá formação humanística, contribuindo para a construção de uma sociedade melhor, com qualidade de vida para todos.


Invista no seu futuro e se torne um profissional altamente qualificado em IA e Ciência de Dados!

Tome a decisão certa, venha para a Uniube, uma Universidade de Verdade!!!
Estrutura do curso

Conheça a estrutura
do seu curso

Veja os principais tópicos e disciplinas que compõem a formação completa.

Matriz oficial atualizada Conteúdo alinhado às diretrizes do MEC e do mercado.
Ver a matriz completa (PDF)
Componentes Curriculares (43 disciplinas • 2460h)
  • Deep Learning 105 h
  • Inteligência Para Negócios 90 h
  • Matemática Aplicada À Inteligência Artificial 45 h
  • Big Data, Analytics E Data Mining 75 h
  • Cloud Computing 45 h
  • Análise De Dados 60 h
  • Controle De Versão (Git/Github) 15 h
  • Paradigmas De Programação 30 h
  • Banco De Dados I 75 h
  • Ciência De Dados 60 h
  • Direito Digital 45 h
  • Engenharia De Prompts Aplicada À Inteligência Artificial 30 h
  • Arquitetura E Organização De Computadores 45 h
  • Interface Homem-Máquina 30 h
  • Fundamentos De Tecnologia Da Informação 45 h
  • Álgebra Linear E Geometria Analítica 75 h
  • Gestão De Projetos 45 h
  • Algoritmos E Estruturas De Dados 75 h
  • Estatística Aplicada 45 h
  • Estrutura De Dados I 60 h
  • Estrutura De Dados Ii 60 h
  • Machine Learning 45 h
  • Laboratório De Programação 45 h
  • Linguagem De Programação Para Internet 60 h
  • Linguagem E Técnicas De Programação 60 h
  • Programação Orientada A Objetos 75 h
  • Projetos Integrados I 90 h
  • Projetos Integrados Ii 105 h
  • Tecnologias Digitais Emergentes 45 h
  • Segurança E Auditoria De Sistemas De Informação 45 h
  • Sistemas Distribuídos E De Tempo Real 30 h
  • Python Aplicado À Inteligência Artificial 45 h
  • Sistemas De Informação Distribuídos - Blockchain 30 h
  • Comportamento Empreendedor 45 h
  • Cidadania, Heterogeneidade E Diversidade 90 h
  • Fundamentos De Administração E Economia 30 h
  • Responsabilidade Socioambiental 90 h
  • Componente Optativo 30 h
  • Português Instrumental 45 h
  • Atividades Complementares 75 h
  • Extensão 75 h
  • Extensão 75 h
  • Extensão 75 h
43 disciplinas • 2460h Ver no PDF completo ↗
Optativas (3 disciplinas)
  • Libras 96 h
  • Empreendedorismo E Desenvolvimento De Novos Negócios 96 h
  • Gestão De Pessoas Nas Organizações 72 h
Onde sua jornada acontece

Campus Uniube

Veja os campi vinculados a este curso e confira os dados de cada unidade.

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Diferenciais

Uma formação conectada à prática

01

Campus estruturado e completo

Infraestrutura completa com salas confortáveis, áreas de convivência arborizadas e apoio para estudo presencial.

02

Laboratórios equipados e modernos

Acesso a laboratórios modernos com softwares atualizados, recursos técnicos e experimentação prática.

03

Ambiente de aprendizagem inovador

Salas equipadas, recursos didáticos multimídia e suporte integrado para todas as atividades presenciais.

04

Complexos de atendimento e práticas reais

Clínicas-escola, hospitais veterinários e núcleos de atendimento real à comunidade integrados à formação.

05

Bibliotecas com acervo físico e digital completo

Salas para estudos em grupo, cabines individuais silenciosas e acesso às maiores bases científicas mundiais.

06

Espaços maker e salas de inovação

Ambientes colaborativos com Wi-Fi de alta performance para prototipagem rápida e desenvolvimento de soluções reais.

Informações complementares

Detalhes do curso

Atos legais e regulatórios
Curso de Inteligência Artificial e Ciências de Dados - Tecnólogo - Criado pela Resolução CONSUN/UNIUBE nº 115/24 de 25/04/2024.
Corpo docente

Professores de referência

Mestres, doutores e especialistas que combinam sólida produção acadêmica com vasta experiência de mercado.

Clenio Eduardo da Silva

Corpo Docente Uniube
Lattes

Eduardo Chagas de Oliveira

Corpo Docente Uniube
Lattes

Marcos Alberto Lopes da Silva

Corpo Docente Uniube
Lattes

Ismara Simao Curi Arantes

Corpo Docente Uniube
Lattes

Stefano Schwenck Borges Vale Vita

Corpo Docente Uniube
Lattes

Kenia Arruda Martins da Costa

Corpo Docente Uniube
Lattes

Luiz Carlos Felix Carvalho

Corpo Docente Uniube
Lattes

Rogerio de Freitas Ribeiro

Corpo Docente Uniube
Lattes

Silvia Fernanda Martins Brandao

Corpo Docente Uniube
Lattes

Coordenação do curso

Palavra do gestor

A inteligência artificial transforma radicalmente a sociedade e demanda profissionais capazes de criar modelos preditivos e sistemas autônomos de ponta. Na Uniube, o curso oferece imersão prática em deep learning, processamento de linguagem natural e big data no campus.
Stefano Schwenck Borges Vale Vita Responsável pelo curso de Inteligência Artificial e Ciência de Dados

Transforme seu Potencial em Poder de Execução

O próximo capítulo da sua história profissional começa aqui.
Escolha a excelência acadêmica com visão de mercado.

Tire suas dúvidas

Dúvidas frequentes

Como funcionam as formas de ingresso na Uniube?

Você pode ingressar utilizando sua nota do ENEM, por meio do Vestibular Online ou Agendado, por Transferência Externa (aproveitando disciplinas já cursadas) ou como Portador de Diploma de Curso Superior (com condições e descontos especiais).

A Uniube oferece bolsas de estudo ou condições especiais?

Sim! Contamos com bolsas por desempenho no ENEM, condições exclusivas para transferência e segunda graduação, além do crédito educacional UniFlex e convênios com empresas e instituições parceiras.

O diploma tem reconhecimento do Ministério da Educação (MEC)?

Sim, todos os cursos de graduação e pós-graduação da Uniube são autorizados e reconhecidos pelo MEC, conferindo a mesma titulação e peso profissional em todo o território nacional.

Como tenho acesso aos materiais e suporte acadêmico?

Os estudantes contam com ambientes modernos de aprendizagem, bibliotecas com acervos físicos e digitais completos, canais de tutoria e orientação pedagógica com professores mestres e doutores prontos para auxiliar em sua trajetória.

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