Especialização em Inteligência Artificial

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BENEFÍCIOS

MATRICULE-SE AGORA

O que é o curso de Especialização em Inteligência Artificial ?

Esta área de Inteligência Artificial visa projetar, desenvolver, aplicar e avaliar métodos e técnicas na criação de sistemas inteligentes capazes de adquirir e integrar conhecimento acerca do domínio em que atuam, de modo a melhorar progressivamente seu desempenho em relação ao cumprimento de seus objetivos. É nesse cenário que se insere a síntese de ferramentas computacionais, utilizando Inteligência Artificial que atenda às necessidades reais de diversas áreas de aplicação, como bioinformática, biometria, economia, educação, linguística, saúde, têxtil e moda, análise de redes sociais, jogos, robótica, entre outras.

PÚBLICO-ALVO

O curso é destinado aos profissionais de nível superior que desejam especializar-se em Inteligência Artificial.

OBJETIVOS

Formar profissionais capacitados a implementar soluções baseadas em Inteligência Artificial.

ATOS LEGAIS

Nome da Instituição Expedidora: Universidade de Uberaba Razão social da mantenedora da Instituição Expedidora: Sociedade Educacional Uberabense CNPJ: 25.452.301/0001-87 Reconhecida pela Portaria nº 544/MEC, de 25/10/1988 - (DOU 26/10/88 - Seção I, p, 20.766). Recredenciada pela Portaria nº 957, de 11/11/2020 - (DOU nº 216, Seção 1, pág. 41, de 12/11/2020). Curso de acordo com a disposição da Resolução nº 1, de 06/04/2018 CNE/CES (DOU-09/04/2018, Seção 1, p. 43). Aprovado pela Câmara de Pesquisa e Pós-Graduação de acordo com a disposição na Resolução nº --- de ----UNIUBE. Código do cadastro no INEP - ---

GRADE CURRICULAR

GRADE CURRICULAR
Disciplina	Carga Horária
COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA: ALGORITMOS GENETICOS	40
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DE SOFTWARE	40
FUNDAMENTOS DE ALGORITMOS E DA PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES	40
FUNDAMENTOS DE BANCO DE DADOS E DA MODELAGEM DE DADOS	40
FUNDAMENTOS DE GESTAO DE PROJETOS	40
INTELIGENCIA ARTIFICIAL	40
MACHINE LEARNING: APRENDIZADO DE MÁQUINA	40
METODOLOGIA DO TRABALHO CIENTÍFICO	30
REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: DEEP LEARNING	40
TÍTULO DO TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO - TCC:	0
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO	30

ETAPA 1
Disciplina	Carga Horária
FUNDAMENTOS DA ENGENHARIA DE SOFTWARE	40
FUNDAMENTOS DE ALGORITMOS E DA PROGRAMAÇÃO DE COMPUTADORES	40
FUNDAMENTOS DE GESTAO DE PROJETOS	40
TOTAL	120

ETAPA 2
Disciplina	Carga Horária
FUNDAMENTOS DE BANCO DE DADOS E DA MODELAGEM DE DADOS	40
INTELIGENCIA ARTIFICIAL	40
REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: DEEP LEARNING	40
TOTAL	120

ETAPA 3
Disciplina	Carga Horária
COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA: ALGORITMOS GENETICOS	40
MACHINE LEARNING: APRENDIZADO DE MÁQUINA	40
METODOLOGIA DO TRABALHO CIENTÍFICO	30
TOTAL	110

ETAPA 4
Disciplina	Carga Horária
TÍTULO DO TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO - TCC:	0
TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO	30
TOTAL	30

COORDENAÇÃO

Luciene Chagas de Oliveira

E-mail: luciene.oliveira@uniube.br
CARGA HORÁRIA E DURAÇÃO DO CURSO

A carga horária total será de 380 horas, com duração de 17 meses de aulas.

Início previsto para o dia 12 de março/2022.
PERIODICIDADE

Encontros semanais com aulas aos sábados, das 8h às 12h e das 13h30min às 17h30min.
DOCENTES

Corpo docente altamente qualificado na área.
MODALIDADE

A interatividade faz parte do seu dia a dia, concorda?

No processo de ensino-aprendizagem não poderia ser diferente. Por isso, a Uniube oferece o Ensino Online, ou seja, de forma remota.

Como acontece o aprendizado?

O aluno acompanha as aulas de forma síncrona, interagindo com a turma e com o professor em tempo real, entretanto, cada um no seu espaço geográfico.

Os recursos tecnológicos disponíveis na plataforma "Uniube on-line", na suite de aplicativos do Google (Meet, Jamboard, Agenda, Drive, Planilhas, Formulários, Classroom etc.), no Skype e no WhatsApp vêm incrementando os encontros virtuais entre professores e alunos.

Outras ferramentas também têm sido aplicadas, tais como: o Kahoot, o Socrative, o Mentimeter, vídeos e podcasts produzidos pelos próprios professores e/ou indicados na internet dentre outros.

Tais recursos são selecionados mediante suas possibilidades pedagógicas e comunicacionais, para garantir que os objetivos educativos sejam assegurados e vêm sendo incorporados à prática pedagógica de maneira cada vez mais natural e espontânea, já que fazem parte da forma como nos comunicamos no dia a dia.

O Ensino Ao vivo faz parte do seu jeito de ser?

Então, vem!
INSTRUÇÕES PARA MATRÍCULA

Contrato

O contrato será assinado digitalmente no AVA.

Relação de documentos

Deverão ser digitalizados em formato .pdf legíveis sem cortes e anexados no AVA (Ambiente Virtual do Aluno).

1) Diploma (frente e verso) do curso superior ou comprovante de conclusão
2) Cédula de Identidade ou CNH
3) C.P.F.( se estiver no RG ou na CNH, não precisa)
4) Certidão de Nascimento ou casamento
5) 01 foto 3x4

OBS: NÃO SERÃO ACEITOS OS ALUNOS QUE NÃO TENHAM CONCLUÍDO A GRADUAÇÃO!