Imagem Ilustrativa - Cursos de Pós EAD
Modalidade:
EAD
Carga Horária:
360 Horas-aula
Área:
Tecnologia
Responsável:
Roberto Silva Araujo Assis
Email:
roberto.pos@uniube.br

Especialização em Análise e Desenvolvimento de Sistemas em Python

Investimento

Boleto bancário
Cartão de crédito

8x R$209,85

Ou

R$1.399,00 à vista

Conheça os benefícios e financiamentos

BENEFÍCIOS

O que é o curso de Especialização em Análise e Desenvolvimento de Sistemas em Python ?

Python é uma linguagem de programação que mais tem crescido e ganhado popularidade nos últimos anos. Uma linguagem de alto nível, interpretada, imperativa, orientada a objetos, funcional, de tipagem dinâmica e forte. Essa linguagem também é considerada essencial para a ciências de dados. No curso de Especialização em Análise e desenvolvimento de Sistemas em Python serão apresentados temas amplos e atuais acerca de sua legibilidade, modularidade e simplicidade.

PÚBLICO-ALVO

Profissionais com diploma de curso superior em Sistemas de Informação, Análise e desenvolvimento de sistemas, Jogos Digitais, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de Tecnologia da Informação e outros cursos correlatos, ou profissionais de nível superior que atuam na área de desenvolvimento de soluções e softwares, gerentes de TI, coordenadores de projetos, analistas de negócios e outros profissionais com interesse em tecnologias emergentes no desenvolvimento de soluções computacionais.
  • GRADE CURRICULAR

    Ambiente de Desenvolvimento da Linguagem Python 60h
    Módulos Carga Horária
    Python e Ambientes de Desenvolvimento 10h
    Introdução à Lógica de Programação e Ambiente Python 10h
    Teste de Mesa e Depuração em Python 10h
    Variáveis, Tipos de Dados e Operadores de Algoritmos em Python 10h
    Comandos de Entrada e Saída (Utilizando a Linguagem Python) 10h
    Atribuição, Operadores Aritméticos (Utilizando a Linguagem Python) 10h
    Condicionais, Laços de Repetições e Manipulação de Arquivos 60h
    Módulos Carga Horária
    Comando Condicional IF (Estruturas Simples e Compostas) - Python 10h
    Comando Condicional IF (Estruturas Aninhadas) - Python 10h
    Comando While, Variáveis Contadoras e Acumuladoras (Utilizando a Linguagem Python) 10h
    Comando For, Variáveis Contadoras e Acumuladoras (Utilizando a Linguagem Python) 10h
    Gravação de Arquivos em Python 10h
    Leitura de Arquivos em Python 10h
    Tópicos Especiais em Python 60h
    Módulos Carga Horária
    Funções e Classes em Python 10h
    Instalação de Bibliotecas no Python 10h
    Ferramentas Utilizadas em Ciência de Dados e Big Data 10h
    Ordenação de Dados com Métodos Eficientes e Uso de Python 10h
    Representação Vetorial de Textos Utilizando Word Embeddings em Python 10h
    Introdução ao Uso da IDE Processing 10h
    Coleções em Python 60h
    Módulos Carga Horária
    Fundamentos de Coleções em Python 10h
    Criação, Acesso e Operadores de Listas (Python) 10h
    Operações e Métodos de Listas (Python) 10h
    Criação, Acesso e Operadores de Matrizes (Python) 10h
    Operações e Métodos de Matrizes (Python) 10h
    Uso de Matrizes em Problemas Computacionais 10h
    Metodologias Ágeis 60h
    Módulos Carga Horária
    Processos de Software (OPENUP, XP, SCRUM) 10h
    Scrum 10h
    Método XP e suas Práticas 10h
    Kanban 10h
    Kaizen 10h
    Métodos Ágeis, Design de Interação e User Experience (UX) 10h
    Inteligência Artificial (IA) 60h
    Módulos Carga Horária
    Estruturas de Dados para IA I 10h
    Estruturas de Dados para IA II 10h
    Estruturas de Dados para IA III 10h
    Redes Neurais Artificiais I 10h
    Classificação de Textos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning 10h
    Análise de Sentimentos - Utilizando Python para Construir e Treinar Modelos de Machine Learning 10h
  • METODOLOGIA

    O curso de Especialização em Análise e Desenvolvimento de Sistemas em Python pode ser concluído em 06 meses, sendo o prazo máximo para conclusão de 12 meses. O curso está organizado em 06 eixos, cada um deles com 06 módulos (unidades de aprendizagens), com uma carga horária total de 360 horas, e a cada eixo concluído com aprovação o aluno receberá uma certificação intermediária com carga horária de 60 horas.

    Os conteúdos poderão ser desenvolvidos através de leituras do material didático, videoaulas com dicas do professor, desafios e análises de situações práticas, permitindo ao aluno reflexões a respeito dos assuntos abordados em cada um dos eixos e módulos.

    Durante o curso, o aluno terá o acompanhamento e apoio da Coordenação Geral da Pós EaD|Digital, Coordenador do Curso, Professores Tutores, Secretaria e Mentoria, através do Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA, onde todos eles serão responsáveis pelo suporte pedagógico, acadêmico e administrativo aos discentes.

    Caso tenha mais dúvidas, gentileza encaminhá-las ao(a) coordenador(a) do curso, através do e-mail informado acima.
  • REQUISITOS TECNOLÓGICOS

    Consulte os requisitos atualizados em http://suporteava.uniube.br/.
  • ENTREGA DE DOCUMENTOS

    O aluno deverá anexar os seguintes documentos, no Ambiente Virtual de Aprendizagem - AVA:

    1) Diploma do curso superior (frente e verso)
    2) Carteira de Identidade
    3) C.P.F. (se constar no RG, não é necessário)
    4) Certidão de Nascimento ou Casamento

    ATENÇÃO: Ao término do 3ª eixo, caso o(a) aluno(a) tenha alguma pendência documental ou financeira, não será possível a efetivação de sua matricula no 4º eixo.

Confira os polos de apoio para este curso:

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