Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados

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O que é o curso de Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados ?

O Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados da EAD Uniube possui uma organização curricular a fim de formar profissionais capazes de atuar no campo da ciência de dados, Big Data Analytics e Machine Learning que envolvam práticas de coleta, armazenamento e processamento de dados na intenet, e também, em grandes coleções de dados, com o propósito adquirir percepções e ampliar os conhecimentos para a tomada de decisão nas organizações.
O curso destaca, também, fortalecer nos alunos as habilidades na solução de problemas com base no ciclo de vida de grandes volumes de dados.

Na EAD Uniube você terá:

- Aulas on-line e ao vivo.
- Atividades para enriquecimento curricular ao vivo.
- Encontros presenciais, no polo, para as atividades extracurriculares previstas no curso, além das avaliações presenciais.
- Como um grande diferencial, a Uniube possui um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) dinâmico, interativo e de fácil acesso, inteiramente desenvolvido pela própria universidade.

Venha estudar conosco!

Como é o mercado de trabalho para quem se forma no curso de Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados ?

O profissional egresso do curso de Ciência de Dados EAD poderá trabalhar com armazenamento e processamento de grande volume de dados estruturados e não estruturados, aplicando o conhecimentos, habilidades, competências e inteligência para disponibilizar informações vinculadas ao campo profissional, visando apoiar o processo de tomada de decisão nas organizações.

Qual é o perfil do egresso do curso de Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados ?

O egresso do Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados estará preparado para atuar no mercado,
além de possuir um background de conhecimento de base na área da computação. Complementarmente, é possível ampliar a experiência profissional e o networking por meio das práticas em laboratório oferecidas na instituição, com enfoque nas mais diversas áreas. Além disso, os estudantes poderão desenvolver suas competências sociais participando de programas e projetos de extensão.

E aí? O curso de Ciência de Dados tem a sua cara? Inscreva-se agora mesmo e seja um profissional desejado pelo mercado de trabalho.

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR

ORGANIZAÇÃO CURRICULAR
Disciplina	Carga Horária
INTRODUÇÃO AOS ESTUDOS NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA	40 O componente institucional Introdução aos estudos na educação a distância, como o próprio nome diz, tem como objetivo introduzir o aluno matriculado na Uniube, na modalidade escolhida, ou seja, na educação a distância, a fim de que esse indivíduo consiga se adaptar ao nível de ensino. Este componente curricular relaciona-se aos demais do curso, visto que reflete sobre a nova condição de estudante universitário(a), conhece, revê e atualiza os conhecimentos sobre a modalidade de educação a distância e, ainda, inicia a vida acadêmica na cultura da educação a distância. Pensando nisso, outros objetivos foram traçados a fim de que o aluno alcance, tais como reconhecer um ambiente virtual de ensino-aprendizagem, identificar as principais ferramentas do AVA da Uniube On-line e suas funcionalidades, identificar as condições necessárias para realizar, com sucesso, estudos individuais, compreender o termo “distância” sob o ponto de vista das relações interpessoais, identificar desafios que precisam ser enfrentados por você, para ser bem sucedido nessa nova etapa de sua vida acadêmica e conhecer algumas sugestões que auxiliam nos resultados satisfatórios do desempenho acadêmico. No que tange à aprendizagem da educação a distância na Universidade de Uberaba, o componente proporcionará ao aluno reconhecer os principais elementos e componentes da estrutura e o funcionamento do projeto de educação a distância dos cursos ofertados pela Uniube, nessa modalidade de ensino-aprendizagem, compreender a importância dos Programas que farão parte do seu dia a dia acadêmico e, por fim, identificar os aspectos essenciais para uma prática discente de sucesso.
MATEMÁTICA INSTRUMENTAL	80
BANCO DE DADOS	80 Capacitar o aluno para uma gestão eficiente dos sistemas gerenciadores de banco de dados principalmente nos recursos avançados de configuração, ajustes de performance, avaliação do plano de acesso das querys, implementação e controle de políticas de segurança.
TECNOLOGIAS DIGITAIS EMERGENTES	60 Fomentar os conceitos e a importância da governança corporativa, em especial atenção as previsões tecnológicas do mercado de trabalho no ambiente da Tecnologia da Informação para melhorar o desempenho dos negócios na administração empresarial. Estabelecendo critérios e mecanismos internos e externos de governança corporativa que vão ser aplicados em diferentes tipos de organização e seus métodos de aplicação administrativa.
GOVERNANÇA E ESTRATÉGIA CORPORATIVA	40 Fomentar os conceitos e a importância da governança corporativa para melhorar o desempenho dos negócios na administração empresarial. Estabelecendo critérios e mecanismos internos e externos de governança corporativa que vão ser aplicados em diferentes tipos de organização.
FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO	60 Objetivos Gerais: - Compreender os instrumentos eficientes e eficazes no gerenciamento das atividades administrativas, gerenciais e operacionais, facilitando e agilizando o processo de tomada de decisão nas ações internas e externas da organização; - Implementar e administrar Sistemas de Informações Gerenciais; - Propor estratégias para a organização do conhecimento e elaborar o planejamento estratégico para a gestão de informações. Objetivos Específicos: - Planejar e administrar Sistemas para Gestão de Informações, a partir de uma visão atualizada das tecnologias emergentes no mundo da informática, especialmente no que se refere aos recursos da Internet, das redes de computadores e serviços de teleprocessamento; - Fazer uso da informática e da telecomunicação, sabendo identificar quais os recursos necessários para acompanhar o desenvolvimento tecnológico.
MATEMÁTICA DISCRETA	60 Objetivos Gerais: Desenvolver a capacidade de abstração. Formalização do pensamento lógico. Utilização e entendimento de notações matemáticas. Compreender e desenvolver demonstrações formais. Solucionar problemas, de natureza computacional, através do emprego de conceitos, técnicas e recursos matemáticos de caráter discreto. Objetivos Especíﬁcos: 1. Utilizar a lógica proposicional e de primeira ordem como mecanismos formais para representação e prova de conhecimento; 2. Aplicar técnicas básicas de provas em demonstrações formais.
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA	80 Ao final dos estudos propostos, o(a) aluno(a) deverá estar apto a: Objetivos Gerais: Revisar conteúdos básicos de Matemática e promover o desenvolvimento das habilidades visando a resolução de problemas matemáticos. Familiarizar o aluno com as técnicas da álgebra linear e suas inter-relações. Promover o desenvolvimento do raciocino lógico no aluno, a capacidade dedutiva e de abstração. Fornecer ao aluno a base Matemática necessária para o curso das demais disciplinas do curso de engenharia. Objetivos Específicos: Usar matrizes para organizar e manipular; Executar operações de matrizes; Computar a matriz inversa e a transposta; Calcular o determinante de uma matriz; Resolver sistemas de equações lineares; Identificar se um conjunto é espaço vetorial; Identificar se um conjunto é espaço subespaço vetorial; Resolver uma combinação linear; Determinar uma matriz de uma transformação linear; Identificar se um espaço vetorial é base e dimensão; Calcular os autovalores e os autovetores de matrizes; Calcular a Diagonalização de um operador linear; Proporcionar ao aluno a capacidade de aplicar técnicas de tratamento algébrico e geométrico envolvendo vetores; Calcular as operações entre vetores; Calcular o ângulo entre vetores; Verificar a ortogonalidade entre vetores; Calcular a área de superfícies; Calcular o volume de regiões. Capacitar os alunos a representar grandezas físicas na forma vetorial Tornar o aluno capaz de equacionar e/ou solucionar situações-problema aplicando técnicas vetoriais Equacionar problemas na forma analítica e/ou gráfica, e utilizando-se do raciocínio lógico e de ferramentas matemáticas adequadas, realizar a resolução destes problemas; Visualizar a solução de problemas através do emprego de conceitos, técnicas e recursos matemáticos.
ALGORITMOS E ESTRUTURA DE DADOS	60 Objetivo Geral Introduzir o algoritmo como ferramenta inicial para o desenvolvimento de programas. Objetivo Específico Familiarizar-se com a rotinas básicas de construção de algoritmos (instruções matemáticas e lógicas) e utilizar o aplicativo VISUALG como ferramenta de aprendizado.
GESTÃO E GOVERNANÇA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO	80
BANCO DE DADOS II	60
INTERNET DAS COISAS	40
SEGURANÇA EM BANCO DE DADOS E BIG DATA	60
FELICIDADE E BEM-ESTAR	106 Objetivos Gerais Compreender as diferentes dimensões que constituem o homem por meio de um processo que permita o autoconhecimento/ reflexões sobre condições concretas de vida na busca de equilíbrio emocional, bem-estar e qualidade de vida. Compreender a formação cidadã como processo educativo construído a partir da reflexão, diálogo e interação com questões contemporâneas presentes nos contextos sociais. Promover a relação ensino-comunidade no âmbito do Projeto Pedagógico do Curso. Estabelecer correlação entre os componentes curriculares do curso para aquisição de competências que visem a melhoria da sociedade. Problematizar o cenário real estabelecendo relação entre as demandas da comunidade e a formação crítica-reflexiva do egresso. Objetivos Específicos Entender o homem como sujeito integral, em suas múltiplas dimensões formativas. Ampliar o universo sociocultural compreendendo a importância da arte e cultura no processo de equilíbrio da cognição e afeto/satisfação pessoal. Identificar atitudes de promoção à saúde que contribuem para o bem-estar e a qualidade de vida. Refletir acerca de aspectos presentes no cotidiano e em modos de ser e estar no mundo com foco na descoberta de possibilidades para o autoconhecimento, o equilíbrio emocional e o bem comum. Participar de programas e /ou projetos de extensão na sociedade que permitam a articulação de conhecimentos construídos e os contextos sociais. Contribuir na busca de alternativas para minimizar problemas sociais.
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
ANÁLISE COMBINATÓRIA	80
ESTATÍSTICA APLICADA	80 Ao final dos estudos propostos, o(a) aluno(a) deverá estar apto a: Objetivos Gerais: Apresentar métodos, técnicas e formas para desenvolver suas habilidades na utilização dos conteúdos de Estatística como instrumento para novas aprendizagens, fornecendo-lhe capacidades para análises de situações problemas do seu dia a dia e, consequentemente culminando na tomada de decisão nos mais diversos setores de atuação profissional. Objetivos Específicos: Determinar situações práticas nas quais a Estatística poderá ser aplicada com propriedade, combinando assim as possíveis interpretações e análises do fenômeno estatístico; Relacionar os termos população e amostra; Desenvolver a capacidade de organizar e descrever conjuntos de dados; Identificar situações práticas às quais as técnicas e os métodos estudados podem ser aplicados com propriedade. Expressar dados mediante representação tabular e representação gráfica; Estabelecer intervalos de diferentes tipos e medidas; Calcular as principais medidas de posição e de variabilidade, tanto para dados agrupados quanto para dados não-agrupados; Usar o método de resolução das várias situações-problema mediante a descrição, demonstração, aplicação, análise, desenvolvimento e julgamento; Ter domínio dos conceitos básicos de probabilidade; Identificar situações práticas às quais se aplica a probabilidade; Definir experimento, espaço amostral e evento; Distinguir as três definições de probabilidade: clássica, frequentista e subjetiva; Identificar situações práticas em que cada uma das definições de probabilidade é aplicada; Diferenciar variáveis aleatórias discretas e contínuas; Identificar situações práticas nas quais as variáveis aleatórias podem ser aplicadas com propriedade, conhecendo assim as possíveis interpretações do experimento estatístico; Explicar as diferenças básicas entre distribuições discretas e contínuas de probabilidades; Compreender a aplicação das distribuições de probabilidades; Calcular probabilidades mediante aplicação das distribuições de probabilidade discreta,entre elas, a distribuição Binomial, Poisson, e entre as distribuições de probabilidade contínua: a distribuição Normal. Diferenciar estimação pontual de estimação por intervalo; Definir parâmetro, estimador e estimativa; Enunciar as propriedades de um estimador; Usar a distribuição de probabilidades adequada aos diferentes casos de intervalos de confiança e de testes de hipóteses; Calcular margens de erro fixados os graus de confiança; Construir intervalos de confiança para a média e para a proporção populacional; Interpretar os resultados de intervalos de confiança construídos; Calcular o tamanho da amostra necessário para atender especificações fixadas, tais como margem de erro e grau de confiança. Calcular e a interpretar o coeficiente de correlação linear entre duas variáveis quantitativas; Realizar o teste da significância de correlação linear; Explicitar os conceitos e ideias inerentes em um modelo de regressão linear simples; Aplicar os modelos de regressão em situações do cotidiano; Analisar a qualidade de modelos de regressão;
PROGRAMAÇÃO ORIENTADA À OBJETOS	60
BANCO DE DADOS NOSQL	60
DATA MINING	40
ANÁLISE PREDITIVA	60
FRAMEWORK PARA BIG DATA	60
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
BUSINESS INTELLIGENCE, ANALYTICS E BIG DATA	60
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL	60
ENGENHARIA E MODELAGEM DE DADOS	60
REDES NEURAIS E DEEPLEARNING	60
ALGORITMOS GENÉTICOS	40
DATAOPS	60
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
CIDADANIA, HETEROGENEIDADE E DIVERSIDADE	106
DIREITO DIGITAL	60
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DISTRIBUIDOS - BLOCKCHAIN	60
COMPUTAÇÃO E DADOS EM NUVENS	60
SÉRIES TEMPORIAS	60
VISUALIZAÇÃO DE DADOS E DESIGN DE DASHBOARD	60
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
EDUCAÇÃO FINANCEIRA	106
ATIVIDADES COMPLEMENTARES	40
ENADE	0

ETAPA 1
Disciplina	Carga Horária
BANCO DE DADOS	80
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO	60
GOVERNANÇA E ESTRATÉGIA CORPORATIVA	40
INTRODUÇÃO AOS ESTUDOS NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA	40
MATEMÁTICA DISCRETA	60
MATEMÁTICA INSTRUMENTAL	80
TECNOLOGIAS DIGITAIS EMERGENTES	60
TOTAL	428

ETAPA 2
Disciplina	Carga Horária
ÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICA	80
ALGORITMOS E ESTRUTURA DE DADOS	60
BANCO DE DADOS II	60
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
FELICIDADE E BEM-ESTAR	106
GESTÃO E GOVERNANÇA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO	80
INTERNET DAS COISAS	40
SEGURANÇA EM BANCO DE DADOS E BIG DATA	60
TOTAL	494

ETAPA 3
Disciplina	Carga Horária
ANÁLISE COMBINATÓRIA	80
ANÁLISE PREDITIVA	60
BANCO DE DADOS NOSQL	60
DATA MINING	40
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
ESTATÍSTICA APLICADA	80
FRAMEWORK PARA BIG DATA	60
PROGRAMAÇÃO ORIENTADA À OBJETOS	60
TOTAL	448

ETAPA 4
Disciplina	Carga Horária
ALGORITMOS GENÉTICOS	40
BUSINESS INTELLIGENCE, ANALYTICS E BIG DATA	60
CIDADANIA, HETEROGENEIDADE E DIVERSIDADE	106
DATAOPS	60
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
ENGENHARIA E MODELAGEM DE DADOS	60
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL	60
REDES NEURAIS E DEEPLEARNING	60
TOTAL	454

ETAPA 5
Disciplina	Carga Horária
ATIVIDADES COMPLEMENTARES	40
COMPUTAÇÃO E DADOS EM NUVENS	60
DIREITO DIGITAL	60
EDUCAÇÃO FINANCEIRA	106
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
ENCONTRO ACADÊMICO/AVALIAÇÃO	4
SÉRIES TEMPORIAS	60
SISTEMAS DE INFORMAÇÃO DISTRIBUIDOS - BLOCKCHAIN	60
VISUALIZAÇÃO DE DADOS E DESIGN DE DASHBOARD	60
TOTAL	454

ETAPA 99
Disciplina	Carga Horária
ENADE	0
TOTAL	0

OPTATIVAS
Disciplina	Carga Horária
FUNDAMENTOS DO COMÉRCIO EXTERIOR	80
TÉCNICAS DE CONSULTORIA E ASSESSORIA	80
RESPONSABILIDADE SOCIOAMBIENTAL	80
GESTÃO DE CARREIRA	80
LICITAÇÃO E CONTRATOS PÚBLICOS	80
GESTÃO DE PESSOAS NA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA	80
DIREITO FINANCEIRO, ECONÔMICO E CONSUMIDOR	80
GESTÃO DE PROCESSOS E OPERAÇÕES	80
LIBRAS	80

DOCENTES

Docente
ALUIZIO FERREIRA ELIAS
CAMILLA DE OLIVEIRA VIEIRA
ÉLIDA PATRÍCIA DE SOUZA
FLORISVALDO CARDOZO BOMFIM JUNIOR
GILMAR GONCALVES DA SILVA JUNIOR
HENRIQUE CAMPOS FREITAS
JOABE FUZARO
LIVIA SILVA SPOSITO
LUCAS BORGES KAPPEL
LUCIANO RODRIGO FERREIRA
PAULO LIMIRIO DA SILVA
SILVIA DENISE DOS SANTOS BISINOTTO